```mermaid
flowchart LR
    subgraph A[dijkstra]
        AA[pure dijkstra]
        AB[heap dijkstra]
    end

    subgraph B[heap]
        BA[binary heap]
        BB[fibonacci heap]
    end
    
    C[outdegree graph generator]
    D[dimacs graph converter]

    subgraph E[test]
        EA[synthesized test]
        EB[dimacs test]
    end

    subgraph F[analysis]
        FA[analysis all]
        FB[analysis call]
    end


```

read_dimacs.py: dimacs 파일을 읽어서 분포를 시각화 해줌.
regression.py: test.py 결과물을 바탕으로 dijkstra 작업별 시간 회귀 분석함.
lognormal_visual.py: lognormal 데이터의 분포를 시각화 해줌. (그냥 공부용이고 본 연구와 관계 없음)
test_dicmac.py: dicmac 실제 그래프 바탕으로 dijkstra 적용. 동일 그래프에 대해 여러 start, end 테스트함.
analysis_all.py: 
analysis_call.py: dijkstra 변인간의 상관관계 분석함. (nodes <-> extract_min_calls, density <-> relax_attempts, sigma <-> relax_success_ratio)