initial commit

flowchart.md

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+```mermaid
+flowchart LR
+    subgraph A[dijkstra]
+        AA[pure dijkstra]
+        AB[heap dijkstra]
+    end
+
+    subgraph B[heap]
+        BA[binary heap]
+        BB[fibonacci heap]
+    end
+    
+    C[outdegree graph generator]
+    D[dimacs graph converter]
+
+    subgraph E[test]
+        EA[synthesized test]
+        EB[dimacs test]
+    end
+
+    subgraph F[analysis]
+        FA[analysis all]
+        FB[analysis call]
+    end
+
+
+```
+
+read_dimacs.py: dimacs 파일을 읽어서 분포를 시각화 해줌.
+regression.py: test.py 결과물을 바탕으로 dijkstra 작업별 시간 회귀 분석함.
+lognormal_visual.py: lognormal 데이터의 분포를 시각화 해줌. (그냥 공부용이고 본 연구와 관계 없음)
+test_dicmac.py: dicmac 실제 그래프 바탕으로 dijkstra 적용. 동일 그래프에 대해 여러 start, end 테스트함.
+analysis_all.py: 
+analysis_call.py: dijkstra 변인간의 상관관계 분석함. (nodes <-> extract_min_calls, density <-> relax_attempts, sigma <-> relax_success_ratio)