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Metacognitive ability.md

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+# 메타인지란
+MetaCognitive ability(메타인지)란 meta(초월)와 cognitive(인지)의 합성어로 인지에 대한 인지를 하는 능력으로 1976년, 미국의 심리학자 존 플래벌(John Flavell)에 의해 처음 도입되었다. 이를 쉽게 풀어말하자면, 내가하는 생각에 대해서 생각하는 것이다.
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+이는 크게 **메타인지 지식**, **메타인지 조절** 로 나뉜다.
+## 메타인지 지식
+메타인지 지식은 개인이 자신의 인지 과정을 얼마나 잘 파악하고 있는지 나타낸다. 이를 통해 자신의 학습 과정과 방법을 더 잘 이해할 수 있다. 이는 더 세분화되어 **선언적 지식**, **절차적 지식**, **조건적 지식** 유형으로 나뉜다.
+### 선언전 지식
+선언적 지식은 자신이 학습하는 내용에서 어떤 개념, 사실, 정보를 아는지에 대한 지식이다.
+### 절차적 지식
+절차적 지식이란 특정 작업의 순서나 절차를 새우고, 알고리즘을 만드는 능력이다.
+### 조건적 지식
+조건적 지식이란 상황에 알맞은 지식이나 절차를 선택하는 능력이다.
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+## 메타인지 조절
+메타인지 조절은 자신의 학습 상황을 분석하는 능력이다. 이를 통해서는 자신의 학습 태도, 상황들에 대한 이해도를 높일 수 있으며 학습 과정을 효과적으로 개선할 수 있다. 이 또한 **계획**, **모니터링**, **평가** 로 나뉜다.  
+### 계획
+학습이나, 문제 풀이를 시작하기전 어떻게 진행할지 구상하는 능력이다.
+### 모니터링
+학습을 진행하는 동안 자신의 상태를 감시하고 분석하는 능력이다.
+### 평가
+학습이 끝난 후, 그 결과를 평가하는 능력이다.
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+# 메타인지의 활용
+메타인지는 그 자체로 인간의 정신적 발전에 굉장히 뛰어난 개념이기에 수많은 사람들이 활용활 수 있다. 그중에서도 메타인지는 많은 학습을 해야하는 학생들에게 뛰어난 활용성을 지닌다. 학생은 #메타인지 지식을 통해 자신의 현재 학습 성취도를 분석할 수 있으며, #메타인지 조절을 통해 자신의 공부 방법을 조절할 수 있다.
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+그럼, 학습에서의 메타인지 적용 단계에 대해 더 자세히 설명해보겠다.
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+먼저 메타인지 지식은 학습을 하는 동안 이용된다.
+1. 선언적 지식 : 개념을 공부할 때 해당 개념에 대한 이해도를 평가한다.
+2. 절차적 지식 : 문제 풀이를 할 때, 정확한 절차를 이용하는지 평가한다.
+3. 조건적 지식 : 시험에서 각 문제마다 올바른 절차를 세우는데 이용된다.
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+메타인지 조절은 학습을 보다 더 효율적으로 할 수 있게 해준다.
+1. 계획 : 지난 학습을 바탕으로 나에게 부족한 부분을 보충할 수 있게 계획을 세운다.
+2. 모니터링 : 메타인지 지식을 활용하면서 학습을 진행하며, 학습 도중 내가 메타인지 지식을 잘 활용하고 있는지 확인한다.
+3. 평가 : 계획과 일치하는 결과가 도출되었고, 모니터링 결과가 우수한지 확인한다. 이를 바탕으로 다음 학습에 더욱더 발전된 계획을 세울 수 있다.
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+# 우리 서비스에 적용
+위와 같이 학습을 할 때, 메타인지를 잘 활용한다면 좋은 결과를 얻어 공부의 효율성을 향상시킬 수 있으면을 수 있겠지만, 메타인지가 부족한 경우에는 반대의 결과가 도출된다.
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+따라서, 우리는 메타인지 능력이 부족한 학생들에게 메타인지 과정을 도와주는 서비스 CogMind를 구상하였다. CogMind는 온라인 서비스이기 때문에 조건적 지식, 모니터링을 제외한 나머지 메타인지 유형을 바탕으로 구상하였다. 그리하여, 서비스에는 크게 테스트 파트|테스트 파트(메타인지 지식)과 피드백 파트|피드백 및 계획을 제공해주는 파트(메타인지 조절)로 나눠진다.
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+## 테스트 파트
+이 파트는 학생들의 학업 성취도를 평가하기 위한 테스트를 생성하는 과정이다. 이 때, 테스트는 다양한 개념의 문제들을 포함하여, 학생의 종합적인 성취도를 확인할 수 있어야 하며, 각각의 개념에 대해 정확하게 아는지 평가하기 위한 문제선정 알고리즘이 필요하며 이를 도와주기 위해 인공지능이 필요하다.
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+## 피드백 파트
+위의 테스트를 통한 결과를 분석하고 분석을 기반으로 학생의 학업 성취에 대한 피드백과 분석 결과를 제공한다. 이때, 정확하고 명료한 피드백을 제공하기 위해서 피드백에 대한 설문과 학습이 필요하다.