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}
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@@ -44,7 +44,7 @@
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\vspace*{12em}
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\end{titlepage}
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@@ -352,7 +352,7 @@ $n=n_0$를 고정하면 $t$와 $n_0$는 상수이며, $V_{n_0}(a)=\frac{t}{n_0}(
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\end{equation}
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\end{equation}
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이 된다. 또한 $V_{n_0}''(a)=\frac{t}{n_0}(-6ta)<0$ ($a>0$)이므로 이 임계점이 최댓값임을 알 수 있다.
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이 된다. 또한 $V_{n_0}''(a)=\frac{t}{n_0}(-6ta)<0$ ($a>0$)이므로 이 임계점이 최댓값임을 알 수 있다.
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\subsection{최적 조건에서의 A와 b}
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\subsection{\texorpdfstring{최적 조건에서의 밑면 넓이 $A$와 높이 $b$}{최적 조건에서의 밑면 넓이 A와 높이 b}}
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식 \ref{eq:regular_polygon_A}에 계산한 $a$값을 대입하면,
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식 \ref{eq:regular_polygon_A}에 계산한 $a$값을 대입하면,
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\begin{equation}
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\begin{equation}
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@@ -385,6 +385,8 @@ $A$가 $k$로만 나타내어진다는 것은 $n$의 값에 상관없이 정다
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$P$가 작아질수록 $V_{\max}$는 증가한다.
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$P$가 작아질수록 $V_{\max}$는 증가한다.
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따라서 최대 부피를 얻기 위해서는 $P$가 최소가 되어야 한다.
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따라서 최대 부피를 얻기 위해서는 $P$가 최소가 되어야 한다.
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\subsection{\texorpdfstring{둘레 $P$의 최소화}{둘레 P의 최소화}}
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$P$는 식 \ref{eq:regular_polygon_P}에 $a$값을 대입하면
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$P$는 식 \ref{eq:regular_polygon_P}에 $a$값을 대입하면
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\begin{equation*}
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\begin{equation*}
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P(n) = na = n \sqrt{\frac{k}{3t}} = 2 \sqrt{\frac{kn \tan\left(\frac{\pi}{n}\right)}{3}}
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P(n) = na = n \sqrt{\frac{k}{3t}} = 2 \sqrt{\frac{kn \tan\left(\frac{\pi}{n}\right)}{3}}
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@@ -506,12 +508,14 @@ $x = \pi u > 0$이라 두면 $u \to 0^+$일 때 $x \to 0^+$이므로 $\lim_{x \t
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$\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이 무한대일때임을 알 수 있다.
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$\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이 무한대일때임을 알 수 있다.
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이는 밑면의 변이 더 많을수록 기둥의 부피가 더 커짐을 의미한다.
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이는 밑면의 변이 더 많을수록 기둥의 부피가 더 커짐을 의미한다.
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\subsection{해석 및 다음 단계}
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정다각형에서 변의 대수가 끊임없이 늘어나면 원이 되기 때문에 부피가 최대가 되는 밑면은 원이 되며, 이는 원기둥이 된다.
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정다각형에서 변의 대수가 끊임없이 늘어나면 원이 되기 때문에 부피가 최대가 되는 밑면은 원이 되며, 이는 원기둥이 된다.
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따라서 이번에는 제약조건하에서 가장 부피가 큰 원기둥에 대해서 탐구한다.
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따라서 이번에는 제약조건하에서 가장 부피가 큰 원기둥에 대해서 탐구한다.
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\section{원기둥의 최적화}
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\section{원기둥의 최적화}
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앞서 정다각형 분석에서 $Q(n)$이 순감소하며 $V_{\max}(n)$이 단조 증가함을 보였고, 그 극한이 $\frac{k^{\frac{3}{2}}}{3\sqrt{3\pi}}$임을 확인하였다. 이제 극한의 도형인 원기둥의 최대 부피를 직접 계산하여 이 값과 일치하는지 검증한다.
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앞서 정다각형 분석에서 $Q(n)$이 순감소하며 변의 개수가 많아질수록 최대 부피가 커짐을 보였다. 이제 극한의 도형인 원기둥의 최대 부피를 직접 계산하고, 이어서 $n \to \infty$에서의 극한값과 일치하는지 비교한다.
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원기둥(윗면 없음) 분석에서는 밑면 원의 반지름을 $a$, 기둥의 높이를 $b$라 한다.
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원기둥(윗면 없음) 분석에서는 밑면 원의 반지름을 $a$, 기둥의 높이를 $b$라 한다.
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이때, $a$와 $b$는 길이이므로 $a > 0$, $b > 0$이다.
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이때, $a$와 $b$는 길이이므로 $a > 0$, $b > 0$이다.
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@@ -538,6 +542,8 @@ $\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이
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\end{equation}
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\end{equation}
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이다.
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이다.
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\subsection{제약조건을 이용한 변수 제거}
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식 \ref{eq:cylinder_constraint}를 $b$에 대해 정리하면
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식 \ref{eq:cylinder_constraint}를 $b$에 대해 정리하면
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\begin{equation}
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\begin{equation}
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b = \frac{k - \pi a^2}{2 \pi a}
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b = \frac{k - \pi a^2}{2 \pi a}
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@@ -550,6 +556,8 @@ $\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이
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\end{equation*}
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\end{equation*}
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이 된다.
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이 된다.
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\subsection{\texorpdfstring{최대 부피와 $a$, $b$의 비율}{최대 부피와 a, b의 비율}}
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앞서와 동일한 방법으로 $V'(a)=0$을 풀면,
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앞서와 동일한 방법으로 $V'(a)=0$을 풀면,
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\begin{equation*}
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\begin{equation*}
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\frac{k - 3\pi a^2}{2} = 0
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\frac{k - 3\pi a^2}{2} = 0
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@@ -577,7 +585,9 @@ $\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이
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\end{equation}
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\end{equation}
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이다.
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이다.
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\section{n에 따른 변화}
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\section{세 도형의 비교}
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\subsection{\texorpdfstring{$n$에 따른 최대 부피의 변화}{n에 따른 최대 부피의 변화}}
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\begin{figure}[H]
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\begin{figure}[H]
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\centering
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\centering
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@@ -634,7 +644,7 @@ $\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이
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\end{equation*}
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\end{equation*}
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가 된다.
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가 된다.
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이 값은 이후 원기둥의 최대 부피로 도출된 값과 정확히 일치한다.
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이 값은 앞서 원기둥에서 도출한 최대 부피와 정확히 일치한다.
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이러한 일치는 정다각형이 $n \to \infty$일 때 원으로 수렴한다는 기하학적 사실의 수학적 표현이다. 탐구 초반에 세운 예상인 ``변이 많을수록 부피가 크고 원기둥이 최적일 것이다''가 극한 분석과 원기둥 직접 계산 모두에서 검증된 것이다.
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이러한 일치는 정다각형이 $n \to \infty$일 때 원으로 수렴한다는 기하학적 사실의 수학적 표현이다. 탐구 초반에 세운 예상인 ``변이 많을수록 부피가 크고 원기둥이 최적일 것이다''가 극한 분석과 원기둥 직접 계산 모두에서 검증된 것이다.
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기하학적으로 해석하면, 정다각형은 변의 개수가 증가할수록 원에 가까워지며, 같은 넓이를 가질 때 둘레가 점점 감소한다.
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기하학적으로 해석하면, 정다각형은 변의 개수가 증가할수록 원에 가까워지며, 같은 넓이를 가질 때 둘레가 점점 감소한다.
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@@ -645,27 +655,7 @@ $\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이
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따라서 정$n$각형 기둥의 최대 부피는 $n$이 증가함에 따라 단조 증가하며, 그 극한은 원기둥의 최대 부피와 일치한다.
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따라서 정$n$각형 기둥의 최대 부피는 $n$이 증가함에 따라 단조 증가하며, 그 극한은 원기둥의 최대 부피와 일치한다.
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\section{결론}
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\subsection{최적 조건과 최대 부피의 정리}
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본 연구는 고정된 겉넓이 $k$를 가지는 윗면이 없는 기둥 중에서 최대 부피를 가지는 도형을 탐구하였다.
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이는 3D 프린터로 제한된 필라멘트 양을 사용할 때 가장 효율적인 컨테이너 형태를 찾는 문제로부터 출발하였다.
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먼저 밑면이 직사각형인 직육면체의 경우를 분석하였다.
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겉넓이 $S=ab+2ac+2bc=k$의 제약조건 하에서 부피 $V=abc$를 최대화한 결과, $a=b=2c$일 때 최대 부피가 됨을 도출하였다.
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즉, 밑면은 정사각형이 되며, 높이는 밑변 길이의 절반이 된다.
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또한 이때 밑면의 넓이는 항상 $A=\frac{k}{3}$이 됨을 확인하였다.
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이를 일반화하여 밑면이 정$n$각형인 기둥을 분석하였다.
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제약조건을 이용하여 높이를 소거하고 부피를 $(a,n)$의 함수로 표현한 뒤, 고정된 $n$에서 최대가 되는 $a$를 구하였다.
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그 결과, $a=\sqrt{\frac{k}{3t}}$이며, 이때 역시 밑면의 넓이는 $A=\frac{k}{3}$이 됨을 확인하였다.
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이는 밑면의 형태와 무관하게, 최대 부피를 가지는 경우에는 전체 겉넓이의 $\frac{1}{3}$이 밑면에, $\frac{2}{3}$이 옆면에 배분된다는 것을 의미한다.
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다음으로 부피 최대화를 위해서는 둘레 $P$가 최소가 되어야 함을 보였고, 이를 위해 함수 $Q(n)=n\tan\left(\frac{\pi}{n}\right)$을 분석하였다.
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내부 극값이 존재하지 않음을 증명하고, 경계 분석을 통해 $\lim_{n\to\infty}Q(n)=\pi$임을 도출하였다.
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이는 변의 개수가 증가할수록 둘레가 감소하며, 그 극한이 원의 경우와 일치함을 의미한다.
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따라서 고정된 겉넓이 조건 하에서 최대 부피를 가지는 도형은 밑면이 원인 원기둥임을 알 수 있다.
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이는 정다각형이 변의 개수를 무한히 늘릴 때 원이 된다는 기하학적 사실과도 일치한다.
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세 도형에 대한 최적 조건과 최대 부피를 표 \ref{tab:summary}에 정리한다.
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세 도형에 대한 최적 조건과 최대 부피를 표 \ref{tab:summary}에 정리한다.
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@@ -686,7 +676,9 @@ $\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이
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표에서 밑면 넓이가 세 경우 모두 $\frac{k}{3}$로 동일함을 한눈에 확인할 수 있다.
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표에서 밑면 넓이가 세 경우 모두 $\frac{k}{3}$로 동일함을 한눈에 확인할 수 있다.
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\subsection*{실제 3D 프린팅 결과}
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\section{3D 프린팅을 통한 검증}
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\subsection{컨테이너 설계와 출력}
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서론에서 밝혔듯이 본 탐구는 로봇 개발용 나사와 너트를 정리할 컨테이너를, 정해진 필라멘트 양으로 최대한 크게 만들고 싶다는 동기에서 출발하였다.
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서론에서 밝혔듯이 본 탐구는 로봇 개발용 나사와 너트를 정리할 컨테이너를, 정해진 필라멘트 양으로 최대한 크게 만들고 싶다는 동기에서 출발하였다.
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따라서 도출한 결과가 실제 출력물에서도 성립하는지 확인하기 위해, 직육면체, 정육각기둥, 원기둥 컨테이너를 직접 CAD로 설계하고 3D 프린터로 출력한 뒤 물을 이용하여 부피를 측정하였다.
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따라서 도출한 결과가 실제 출력물에서도 성립하는지 확인하기 위해, 직육면체, 정육각기둥, 원기둥 컨테이너를 직접 CAD로 설계하고 3D 프린터로 출력한 뒤 물을 이용하여 부피를 측정하였다.
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@@ -715,7 +707,7 @@ $\lim_{n \to \infty}Q(n) < Q(3)$이기 때문에 $Q(n)$의 최솟값은 $n$이
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\caption{3D 프린팅 컨테이너의 설계와 출력물}
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\caption{3D 프린팅 컨테이너의 설계와 출력물}
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\end{figure}
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\end{figure}
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\subsubsection*{이론 최대 부피와 벽 두께를 고려한 부피}
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\subsection{이론 최대 부피와 벽 두께를 고려한 부피}
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$k = 90\,\text{cm}^2$를 앞서 도출한 최적 조건에 대입하여 바깥 치수를 정하였으며(그림 \ref{fig:cad_design}), 벽 두께를 무시한 이론 최대 부피 $V_{\max}$는 표 \ref{tab:summary}의 식으로 계산하였다.
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$k = 90\,\text{cm}^2$를 앞서 도출한 최적 조건에 대입하여 바깥 치수를 정하였으며(그림 \ref{fig:cad_design}), 벽 두께를 무시한 이론 최대 부피 $V_{\max}$는 표 \ref{tab:summary}의 식으로 계산하였다.
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@@ -732,7 +724,7 @@ $k = 90\,\text{cm}^2$를 앞서 도출한 최적 조건에 대입하여 바깥
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이는 벽의 부피가 대략 겉넓이와 두께의 곱인 $kd = 9.0\,\text{cm}^3$이기 때문이며, 모서리에서 벽이 서로 겹치는 부분만큼 조금 더 작게 나타난다.
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이는 벽의 부피가 대략 겉넓이와 두께의 곱인 $kd = 9.0\,\text{cm}^3$이기 때문이며, 모서리에서 벽이 서로 겹치는 부분만큼 조금 더 작게 나타난다.
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벽의 부피는 곧 출력에 사용된 필라멘트의 부피이므로, 이 결과는 연구 설계에서 세운 ``필라멘트 양은 겉넓이에 비례한다''는 가정이 타당함을 보여준다.
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벽의 부피는 곧 출력에 사용된 필라멘트의 부피이므로, 이 결과는 연구 설계에서 세운 ``필라멘트 양은 겉넓이에 비례한다''는 가정이 타당함을 보여준다.
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\subsubsection*{물을 이용한 부피 측정}
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\subsection{물을 이용한 부피 측정}
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마지막으로 출력한 세 컨테이너에 증류수를 가득 채운 뒤 담긴 물의 질량을 측정하였다.
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마지막으로 출력한 세 컨테이너에 증류수를 가득 채운 뒤 담긴 물의 질량을 측정하였다.
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증류수는 $1\,\text{cm}^3$당 질량이 약 $1\,\text{g}$이므로, 측정한 질량의 수치를 그대로 부피 $V_{\text{측정}}$으로 볼 수 있다.
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증류수는 $1\,\text{cm}^3$당 질량이 약 $1\,\text{g}$이므로, 측정한 질량의 수치를 그대로 부피 $V_{\text{측정}}$으로 볼 수 있다.
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@@ -764,6 +756,28 @@ $k = 90\,\text{cm}^2$를 앞서 도출한 최적 조건에 대입하여 바깥
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원기둥은 직육면체보다 이론상 약 $12.8\,\%$, 측정상 약 $\frac{83 - 73}{73} \approx 13.7\,\%$ 더 큰 부피를 가졌다.
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원기둥은 직육면체보다 이론상 약 $12.8\,\%$, 측정상 약 $\frac{83 - 73}{73} \approx 13.7\,\%$ 더 큰 부피를 가졌다.
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벽이 차지하는 부피는 세 도형이 거의 같으므로, 원래 부피가 작은 직육면체일수록 벽으로 잃는 비율이 커져($10.6\,\%$, 원기둥은 $9.4\,\%$) 실제 출력물에서는 원기둥의 이점이 오히려 조금 더 커진다.
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벽이 차지하는 부피는 세 도형이 거의 같으므로, 원래 부피가 작은 직육면체일수록 벽으로 잃는 비율이 커져($10.6\,\%$, 원기둥은 $9.4\,\%$) 실제 출력물에서는 원기둥의 이점이 오히려 조금 더 커진다.
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\section{결론}
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본 연구는 고정된 겉넓이 $k$를 가지는 윗면이 없는 기둥 중에서 최대 부피를 가지는 도형을 탐구하였다.
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이는 3D 프린터로 제한된 필라멘트 양을 사용할 때 가장 효율적인 컨테이너 형태를 찾는 문제로부터 출발하였다.
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먼저 밑면이 직사각형인 직육면체의 경우를 분석하였다.
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겉넓이 $S=ab+2ac+2bc=k$의 제약조건 하에서 부피 $V=abc$를 최대화한 결과, $a=b=2c$일 때 최대 부피가 됨을 도출하였다.
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즉, 밑면은 정사각형이 되며, 높이는 밑변 길이의 절반이 된다.
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또한 이때 밑면의 넓이는 항상 $A=\frac{k}{3}$이 됨을 확인하였다.
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이를 일반화하여 밑면이 정$n$각형인 기둥을 분석하였다.
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제약조건을 이용하여 높이를 소거하고 부피를 $(a,n)$의 함수로 표현한 뒤, 고정된 $n$에서 최대가 되는 $a$를 구하였다.
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그 결과, $a=\sqrt{\frac{k}{3t}}$이며, 이때 역시 밑면의 넓이는 $A=\frac{k}{3}$이 됨을 확인하였다.
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이는 밑면의 형태와 무관하게, 최대 부피를 가지는 경우에는 전체 겉넓이의 $\frac{1}{3}$이 밑면에, $\frac{2}{3}$이 옆면에 배분된다는 것을 의미한다.
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다음으로 부피 최대화를 위해서는 둘레 $P$가 최소가 되어야 함을 보였고, 이를 위해 함수 $Q(n)=n\tan\left(\frac{\pi}{n}\right)$을 분석하였다.
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내부 극값이 존재하지 않음을 증명하고, 경계 분석을 통해 $\lim_{n\to\infty}Q(n)=\pi$임을 도출하였다.
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이는 변의 개수가 증가할수록 둘레가 감소하며, 그 극한이 원의 경우와 일치함을 의미한다.
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따라서 고정된 겉넓이 조건 하에서 최대 부피를 가지는 도형은 밑면이 원인 원기둥임을 알 수 있다.
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이는 정다각형이 변의 개수를 무한히 늘릴 때 원이 된다는 기하학적 사실과도 일치한다.
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본 연구를 통해 도출된 가장 중요한 통찰은 다음과 같다.
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본 연구를 통해 도출된 가장 중요한 통찰은 다음과 같다.
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